讓 AI 走進真實工作,不只停在對話

讓 AI 接住商機,
也接好每一份工作。

從顧問型客服、單據處理到經營情報,
讓 AI 理解業務,也讓成果可核對、可交接。

先理解流程再驗證成果保留人工決策
看看 AI 如何協助工作可切換的介面示意 ↓
旅遊需求助手
示範畫面
我們 6 位,想去日本玩 5 天,
希望長輩走得輕鬆一點。
需求理解先記下日本、5 天、6 位與輕鬆步調。
您預計哪個月份出發呢?
目的地 · 日本人數 · 6 位月份 · 待確認
✓ 整理需求,供顧問接續服務
01
接住客戶

讓需求不散落在對話裡

02
接好作業

讓資料能走向下一步

03
看懂變化

讓情報成為決策依據

台灣登記商業耕佳智策行・統編 93206219 查看企業資訊
產品方法,對齊真實工作客服與銷售・文件與流程・情報與決策
交付範圍與確認點先說清楚不只展示 AI,還規劃資料、權限與驗收
從你的業務問題出發

企業需要的,
不是再多一個 AI 工具。

找出值得改善的工作,串起資料、流程與人。
我們以三條主線,規劃適合企業的導入方式。

客戶經營與智能服務

從回答問題到理解需求,協助整理詢問、提供有依據的建議,讓真人接手不必從頭問起。

顧問型客服商機整理對話洞察
看看如何接住客戶

文件智能與營運自動化

把文件內容對應成業務資料,結合規則與例外檢核,減少重複轉錄,銜接後續工作。

OCR 文件辨識規則核對ERP 整合評估
看看資料如何前進

經營情報與決策洞察

整理市場動態與客戶聲音,保留來源、區分事實與推測,協助主管聚焦值得追蹤的變化。

情報雷達需求分析決策摘要
看看如何判讀情報

依企業資料、既有系統與工作範圍規劃;實際功能、交付與驗收條件於專案中確認。

從真實工作,看懂 AI 的位置

不只導入技術,
更確保工作被精準承接。

從具體場景釐清資料、權限與交接,再評估如何連接既有作業。

01 / 產業應用旅遊與顧問型服務

讓諮詢像顧問,
讓交接有脈絡。

旅客的需求不會一次講完。把目的地、時間、人數與偏好逐步整理,讓顧問帶著上下文接續服務。

從多輪詢問整理條件,保留待確認事項
依企業提供的商品與知識,規劃推薦方式
以需求摘要銜接真人,不把猜測當承諾
查看旅遊顧問型客服方案

正式價格、可訂狀態與對客承諾,仍由授權人員確認。

LINE OA → 需求整理 → 顧問接手流程示意
一份可以接著聊的摘要合成示範
目的地
日本
旅遊天數
5 天
同行人數
6 位
預計出發
月份待確認
顧問接手提示旅客希望長輩走得輕鬆。接續確認出發月份與預算,再討論合適的行程方向。
旅客詢問→需求摘要→真人接手
單據 → 欄位與規則 → 候選資料流程示意
訂單資料整備DEMO-001
品號A-001
數量120
單價25
金額3,000
來源對照 → 規則檢核待複核
含手寫或異常:先交人工複核。ERP 寫入另依接口、授權與驗收確認。
02 / 產業應用製造業與企業後勤

讓單據走進流程,
不只停在辨識文字。

文件格式不同,業務規則也不同。把辨識結果對照成可核對的欄位,讓後續作業有依據,而不是直接相信一串文字。

對應單據欄位與客戶規則,保留來源線索
異常與手寫內容交人工,不默默自動放行
先整備候選資料,再評估 ERP 整合與權限
查看智能單據處理方案

資料匯出不等於正式寫入;ERP 寫入需另行授權、整合與驗收。

代表專案 × 應用方法

把能力放進場景,
讓工作成果更具體。

從旅遊交通服務到企業知識與銷售諮詢,清楚區分公開專案、合成示範與專案交付。

公開專案介紹

花小蓮
旅遊交通智能客服

以台灣好行花蓮縱谷服務情境,呈現常見問題回應與旅客服務引導。

看專案與服務邊界 ↗
應用展示方向

製造業知識助手
把經驗變成可查指引

整理企業核准的作業知識與常見問題,讓查詢有來源、讓例外有人接手。

看知識應用方向 ↗
應用展示方向

顧問型智能銷售
先理解,再建議

從需求與商品資訊整理選擇依據,將值得跟進的線索留給業務。

看銷售應用方向 ↗

專案介紹不代表網站全部系統由耕佳建置;合成畫面不等於驗收結果,量化成效須另有證據。

工具之外,也讓團隊跟得上。

流程盤點、AI 應用培訓與導入陪跑,圍繞同仁真正要完成的工作。

了解合作與培訓 ↗
技術有方法,交付有邊界

看得到方法,
守得住企業資料。

我們關心的不只是 AI 能不能回答,
更是依據在哪裡、例外誰處理、最後由誰決定。

01 / 知識

有依據的知識檢索

以企業核准內容作為依據,規劃 RAG 檢索增強生成,並保留資料來源與更新方式。

02 / 規則

業務規則與例外處理

把正常與異常情境分開設計。不完整、矛盾或需人工判斷的資料,不直接放行。

03 / 權限

人機協作與確認點

依風險設定人工覆核點。正式報價、訂單寫入與敏感操作,嚴格由授權人員確認執行。

04 / 驗收

流程追溯與成果核對

以明確數據與業務情境核對成果。規劃開發、測試與正式環境的隔離方式,以約定成果核對交付。

公開落地方法,嚴守商業機密。僅說明作業架構與流程示意;絕不揭露客戶原始文件、企業專屬規則與系統憑證。
理解方法,不必公開機密。 看來源、權限、例外與驗收如何配合:閱讀耕佳的交付方法 →
一起把事情做對

不必一口氣換掉系統,
先從一段值得改善的工作開始。

先對齊工作、資料與成果,再決定技術。
把每一步的投入與交付說清楚。

01

釐清工作難題

了解目前流程、重複工作、資料來源與最想改善的結果。

產出:需求與範圍
02

小範圍驗證

用核准的樣本測試重要情境,先看成果,再討論擴大導入。

產出:樣本與驗證結果
03

系統整合與協作

依既有系統規劃串接、權限、人工確認及資料交接方式。

產出:整合與作業設計
04

驗收與持續改善

依約定情境核對交付,確認維運責任、更新方式與例外處理。

產出:驗收與維運安排
聯名內容 · AI 情報與工作觀點
YMA × KenJaGO

看懂 AI 的變化,
也看懂它與你的關係。

YMA 負責把議題說清楚;KenJaGO 把相關問題接回企業的實際工作與導入選擇。

前往 YMA 情報站
上述為耕佳方法頁;更多 AI 議題請前往 YMA 聯名情報站。
導入之前,你可能想知道

先把重要問題,
說清楚。

不需要先懂每一個 AI 名詞。
從現在最費力的一件工作開始就好。

公開知識中心 →
公司資訊、方案範圍與常見問題,提供網頁與對應純文字版本。
第一次導入 AI,應該先準備什麼?

先選一段想改善的工作,說明由誰執行、使用哪些資料、需要交出什麼結果,再準備少量可合法使用且已去除敏感資訊的範例。耕佳會與你確認正常、例外及人工接手情境,不必一開始就提供完整資料庫。

耕佳的企業 AI 服務分成哪些方向?

三條主線是客戶經營與智能服務、文件智能與營運自動化、經營情報與決策洞察,並搭配導入顧問與團隊培訓。顧問型客服及單據處理是可討論的應用方向;實際功能、整合範圍與驗收條件依專案確認,不將示範等同於完整產品交付。

旅遊客服能直接完成正式報價與訂位嗎?

顧問型智能客服著重需求理解、核准知識查詢與真人交接。正式價格、可訂狀態及對客承諾由授權人員確認;自動報價、訂位、開票或收款需另外定義接口、權限與驗收,不是本頁展示的預設功能。

文件辨識後,是否就會自動寫入 ERP?

不會把 OCR 結果直接視為可寫入資料。文件辨識、業務規則核對、候選資料與 ERP 正式寫入是不同階段。正式寫入須確認接口、權限、核准與回復方式並另行驗收;含手寫或異常的文件先交人工處理。

客戶對話洞察可以提供什麼成果?

在資料可合法使用且範圍明確的前提下,可規劃需求分類、常見疑慮、商品回饋與待跟進線索等交付。分析應保留樣本期間與判斷依據;被標為高意圖不代表一定成交,也不將示範當成營收提升證據。

可以保留現有系統與資料處理方式嗎?

可以先以保留既有作業為前提評估,再確認系統接口、資料格式、權限與需要人工確認的步驟。沒有 API 的系統也須先評估可行方式及使用條件;不預先承諾所有軟體都能直接或無限制整合。

如何知道 AI 導入是否真的有效?

先記錄現行作業基準,約定樣本、情境與計算方式,再核對處理時間、人工複核、返工或需求完整度等指標。預估效益、測試結果與正式營運成效分開呈現;單一成功畫面不能代表整個流程已通過驗收。

導入費用與時程怎麼決定?

依流程範圍、資料品質、文件或知識種類、整合接口、人工確認點與維運需求評估。需求釐清後再確認報價、里程碑及第三方費用;網站不承諾固定價格、補助資格或特定天數內上線。

資料與商業機密如何處理?

開始前先約定資料用途、接觸角色、保存與刪除安排,以及第三方模型或服務的使用條件。公開網站不放客戶原始文件、完整規則、內部提示詞、憑證或系統設定。初次諮詢請先使用匿名範例,不提交機密資料。

網站上的畫面與代表應用,是否都是已驗收成果?

不是。首頁對話與單據畫面使用合成資料,呈現工作流程;代表應用頁分別說明公開專案與應用示範。客戶名稱、成果數據及正式系統整合須有相應來源或授權,不把原型、模擬與正式交付混為一談。

是否提供企業內訓與導入陪跑?

耕佳可依團隊工作規劃 AI 應用培訓、流程盤點、範例練習與導入協作。課程以可使用的工作成果與資料邊界為重點;內容、時數、參與人員及交付方式由雙方確認,不在網站預設固定班期或價格。

KenJaGO 與 YMA 的分工是什麼?

KenJaGO 主站說明企業解決方案、合作方式與交付範圍;YMA 是聯名的 AI 情報與觀點網站。兩站以相關議題連結,不把聯名內容當成獨立第三方客戶背書。

填寫需求後,網站會直接寄出嗎?

不會。此網站先在你的瀏覽器整理需求,再由你開啟郵件軟體、檢查內容並自行寄給 marsliao@kenjago.com。產生摘要或開啟郵件草稿都不表示已送出、已收件或已建立預約。也可直接來電 0971-081-007。

帶著一個工作難題,來聊聊。

不必先決定要買什麼 AI。先告訴我們,哪件事最值得被改善。

預約導入診斷
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KenJaGO / 解決方案
需求診斷 / 聯絡耕佳
從你最想改善的工作開始

先聊問題,再選技術。

整理需求後,由你開啟郵件並自行寄送。網站不會自動寄出,也不會因為產生草稿就建立預約。

企業 AI 導入需求整理

網站不會自動寄出。請檢查草稿後,自行使用郵件寄送。資料使用說明