客戶經營與智能服務
從回答問題到理解需求,協助整理詢問、提供有依據的建議,讓真人接手不必從頭問起。
看看如何接住客戶從顧問型客服、單據處理到經營情報,
讓 AI 理解業務,也讓成果可核對、可交接。
擷取欄位,對照來源,不直接放行。
| 品號 | 數量 | 單價 | 金額 |
|---|---|---|---|
| A-001 | 120 | 25 | 3,000 |
| B-002 | 手寫註記 → 交由人工確認 | ||
整份文件含手寫時,先交人工處理。
範例對話同時提到預算、同行長輩與行程步調。
先檢查現有內容是否交代步調與適合對象。
調整商品說明,再觀察後續詢問與回饋。
讓需求不散落在對話裡
讓資料能走向下一步
讓情報成為決策依據
從具體場景釐清資料、權限與交接,再評估如何連接既有作業。
旅客的需求不會一次講完。把目的地、時間、人數與偏好逐步整理,讓顧問帶著上下文接續服務。
正式價格、可訂狀態與對客承諾,仍由授權人員確認。
文件格式不同,業務規則也不同。把辨識結果對照成可核對的欄位,讓後續作業有依據,而不是直接相信一串文字。
資料匯出不等於正式寫入;ERP 寫入需另行授權、整合與驗收。
從旅遊交通服務到企業知識與銷售諮詢,清楚區分公開專案、合成示範與專案交付。
以台灣好行花蓮縱谷服務情境,呈現常見問題回應與旅客服務引導。
看專案與服務邊界 ↗整理企業核准的作業知識與常見問題,讓查詢有來源、讓例外有人接手。
看知識應用方向 ↗從需求與商品資訊整理選擇依據,將值得跟進的線索留給業務。
看銷售應用方向 ↗專案介紹不代表網站全部系統由耕佳建置;合成畫面不等於驗收結果,量化成效須另有證據。
流程盤點、AI 應用培訓與導入陪跑,圍繞同仁真正要完成的工作。
我們關心的不只是 AI 能不能回答,
更是依據在哪裡、例外誰處理、最後由誰決定。
以企業核准內容作為依據,規劃 RAG 檢索增強生成,並保留資料來源與更新方式。
把正常與異常情境分開設計。不完整、矛盾或需人工判斷的資料,不直接放行。
依風險設定人工覆核點。正式報價、訂單寫入與敏感操作,嚴格由授權人員確認執行。
以明確數據與業務情境核對成果。規劃開發、測試與正式環境的隔離方式,以約定成果核對交付。
先對齊工作、資料與成果,再決定技術。
把每一步的投入與交付說清楚。
了解目前流程、重複工作、資料來源與最想改善的結果。
產出:需求與範圍用核准的樣本測試重要情境,先看成果,再討論擴大導入。
產出:樣本與驗證結果依既有系統規劃串接、權限、人工確認及資料交接方式。
產出:整合與作業設計依約定情境核對交付,確認維運責任、更新方式與例外處理。
產出:驗收與維運安排YMA 負責把議題說清楚;KenJaGO 把相關問題接回企業的實際工作與導入選擇。
前往 YMA 情報站從需求分類到產品與銷售決策。
把來源、權限、例外與驗收放進設計。
先選一段想改善的工作,說明由誰執行、使用哪些資料、需要交出什麼結果,再準備少量可合法使用且已去除敏感資訊的範例。耕佳會與你確認正常、例外及人工接手情境,不必一開始就提供完整資料庫。
三條主線是客戶經營與智能服務、文件智能與營運自動化、經營情報與決策洞察,並搭配導入顧問與團隊培訓。顧問型客服及單據處理是可討論的應用方向;實際功能、整合範圍與驗收條件依專案確認,不將示範等同於完整產品交付。
顧問型智能客服著重需求理解、核准知識查詢與真人交接。正式價格、可訂狀態及對客承諾由授權人員確認;自動報價、訂位、開票或收款需另外定義接口、權限與驗收,不是本頁展示的預設功能。
不會把 OCR 結果直接視為可寫入資料。文件辨識、業務規則核對、候選資料與 ERP 正式寫入是不同階段。正式寫入須確認接口、權限、核准與回復方式並另行驗收;含手寫或異常的文件先交人工處理。
在資料可合法使用且範圍明確的前提下,可規劃需求分類、常見疑慮、商品回饋與待跟進線索等交付。分析應保留樣本期間與判斷依據;被標為高意圖不代表一定成交,也不將示範當成營收提升證據。
可以先以保留既有作業為前提評估,再確認系統接口、資料格式、權限與需要人工確認的步驟。沒有 API 的系統也須先評估可行方式及使用條件;不預先承諾所有軟體都能直接或無限制整合。
先記錄現行作業基準,約定樣本、情境與計算方式,再核對處理時間、人工複核、返工或需求完整度等指標。預估效益、測試結果與正式營運成效分開呈現;單一成功畫面不能代表整個流程已通過驗收。
依流程範圍、資料品質、文件或知識種類、整合接口、人工確認點與維運需求評估。需求釐清後再確認報價、里程碑及第三方費用;網站不承諾固定價格、補助資格或特定天數內上線。
開始前先約定資料用途、接觸角色、保存與刪除安排,以及第三方模型或服務的使用條件。公開網站不放客戶原始文件、完整規則、內部提示詞、憑證或系統設定。初次諮詢請先使用匿名範例,不提交機密資料。
不是。首頁對話與單據畫面使用合成資料,呈現工作流程;代表應用頁分別說明公開專案與應用示範。客戶名稱、成果數據及正式系統整合須有相應來源或授權,不把原型、模擬與正式交付混為一談。
耕佳可依團隊工作規劃 AI 應用培訓、流程盤點、範例練習與導入協作。課程以可使用的工作成果與資料邊界為重點;內容、時數、參與人員及交付方式由雙方確認,不在網站預設固定班期或價格。
KenJaGO 主站說明企業解決方案、合作方式與交付範圍;YMA 是聯名的 AI 情報與觀點網站。兩站以相關議題連結,不把聯名內容當成獨立第三方客戶背書。
不會。此網站先在你的瀏覽器整理需求,再由你開啟郵件軟體、檢查內容並自行寄給 marsliao@kenjago.com。產生摘要或開啟郵件草稿都不表示已送出、已收件或已建立預約。也可直接來電 0971-081-007。
不必先決定要買什麼 AI。先告訴我們,哪件事最值得被改善。